„DeepSeek“ atsakė į GPT-5 ir „Gemini 3 Pro“ pristatydama galingus „DeepSeek-V3.2“ dirbtinio intelekto modelius
Kinijos startuolis „DeepSeek“ išleido du naujus atvirojo kodo modelius su galingomis samprotavimo galimybėmis: „DeepSeek-V3.2“ ir patobulintą „DeepSeek-V3.2-Speciale“. Taip bendrovė patvirtina, kad tapo Kinija lygiaverte varžove Amerikos lyderiams „OpenAI“ ir „Google“.
Remiantis kūrėjų testais teigiama, kad naujieji modeliai pasiekia GPT-5 ir „Gemini 3 Pro“ lygį programavimo ir matematikos srityse. „DeepSeek-V3.2-Speciale“ laimėjo aukso medalius Tarptautinėje matematikos olimpiadoje, Kinijos matematikos olimpiadoje, Tarptautinėje kolegijų programavimo olimpiadoje ir Tarptautinėje informatikos olimpiadoje.
Amerikos aukštesniojo matematikos egzamine „DeepSeek-V3.2-Speciale“ surinko 96,0 %, „GPT-5 High“ – 94,6 %, o „Gemini 3 Pro“ – 95,0 %. Tuo tarpu „SWE Verified“ teste, kuriuo vertinami dirbtinio intelekto programavimo gebėjimai, kinų naujokas surinko 73,1 % balų (GPT-5 High surinko 74,9 %, o Gemini 3 Pro – 76,2 %).
„DeepSeek“ teigia, kad V3.2 serijos modeliai yra pirmieji neuroniniai tinklai, sukurti dirbtinio intelekto agentams. Bendrovė teigia, kad „DeepSeek V3.2“ užtikrina GPT 5 lygio našumą atliekant bendrąsias užduotis. Kinų startuolis taip pat tvirtina, kad „DeepSeek-V3.2-Speciale“ samprotavimo galimybės yra panašios į naujausio „Google Gemini 3 Pro“, ypač sudėtingų problemų sprendimo scenarijuose.
„DeepSeek“ pasiekė proveržį taikydama dvi technikas: didelio masto sustiprintą mokymąsi specialiai sugeneruotose sudėtingose problemose ir „DeepSeek Sparse Attention“ (DSA) – metodą, kai modelis neišvardija visų žetonų, o vietoj to analizei pasirenka tik svarbiausius.
„DeepSeek-V3.2“ jau galima įsigyti programėlėje, svetainėje ir per bendrovės API paslaugas. Patobulinta „V3.2-Speciale“ versija šiuo metu prieinama tik per API ir siūlo maksimalią samprotavimo galią sudėtingoms problemoms spręsti.
Kinijos „DeepSeek“ ir „Alibaba“ modeliai išstumia pirmaujančių Amerikos kūrėjų sprendimus. Remiantis MIT ir „Hugging Face“ tyrimu, rugpjūčio mėn. naujų atvirojo kodo modelių atsisiuntimų dalis Kinijos kūrėjams išaugo iki 17 %, palyginti su 15,8 % Amerikos kūrėjams.
Kinijos žaidėjų sėkmė pagrįsta greitu atnaujinimų ciklu ir dėmesiu atvirojo kodo bei efektyviems modeliams, kurie veikia su mažiau galinga įranga. Naujieji „DeepSeek“ modeliai, išleisti praėjus dviem mėnesiams po eksperimentinės „V3.2-Exp“, yra pasirengę dar labiau sustiprinti Kinijos pozicijas dirbtinio intelekto lenktynėse.