95 % įmonių nusivylė dirbtiniu intelektu po jo diegimo

Projekto NANDA, kurį inicijavo Masačusetso technologijos institutas (MIT), dalyviai paskelbė preliminarų pranešimą apie DI technologijų diegimo efektyvumą šiuolaikiniame versle. Skaičiai pasirodė nevienareikšmiai: tyrėjų duomenimis, didžioji dauguma įmonių negavo tikėtos naudos iš madingų technologijų naudojimo.

Specialistai ištyrė daugiau nei 300 valstybinių iniciatyvų, apklausė 52 organizacijų atstovus ir 153 aukščiausio lygio vadovus. Pagal gautą statistiką 95 % organizacijų, dalyvavusių tyrime, negavo proporcingos grąžos iš generatyvinio DI diegimo.

Tik 5 % integruotų bandomųjų projektų, pasak verslo atstovų, atnešė milijonus dolerių. MIT NANDA atotrūkį tarp lūkesčių ir rezultatų sieja ne tiek su modelių kokybe ar reguliavimu, kiek su prasta integracija.

Pagrindinės nesėkmių priežastys buvo nepatikimi darbo procesai, ribotas sistemų gebėjimas išlaikyti grįžtamąjį ryšį ar kontekstą, taip pat prastas efektyvumas kasdienėse darbo užduotyse. Ataskaitoje teigiama, kad daugiau nei 80 % organizacijų tyrinėjo ar paleido universalių įrankių ChatGPT, Copilot ir pan. bandomuosius projektus, ir tik 5 % atvejų šios sistemos buvo sėkmingai įdiegtos gamyboje.

Atskirai analitikai atkreipė dėmesį į skirtumus tarp pritaikymo ir diegimo metodų. Apklaustųjų imtyje išorinių partnerių sukurti įrankiai buvo įdiegti maždaug 67 % atvejų, palyginti su maždaug 33 % įmonės viduje sukurtų įrankių.

Projekto autoriai pabrėžia, kad DI diegimo sėkmės vertinimas gali priklausyti nuo kelių kriterijų, įskaitant konkrečią užduotį ir pačios įmonės sėkmės apibrėžimo būdą.